Al становится ядром банковской модели и фильтром доверия клиентов
08.05.2026
Банки Казахстана
Источник:
Личный счет
ИИ стал ключевым элементом банковского бизнеса – от продаж и маркетинга до принятия решений и взаимодействия с клиентами. Об этом на круглом столе Women in Tech Kazakhstan в рамках GITEX Almaty 2026 рассказала член правления, управляющий директор по розничному бизнесу Home Credit Bank Альфия Хусаинова.
По словам спикера, ИИ вышел далеко за рамки лишь аналитического инструмента.
"Al – это уже не просто аналитика, это инструмент принятия бизнес-решений и инструмент влияния на поведение клиента", – подчеркнула она.
На этом фоне банки пересматривают подход к созданию прибыли. Модель "здесь и сейчас" больше не работает. Работает долгосрочная экономика клиента. "Клиент – это основной актив банка, и мы должны заботиться о нем и его комфорте", – отмечает А. Хусаинова.
По сути, банкинг становится ближе к подписочной модели, где важным фактором является доверие. Именно доверие становится маркером и фильтром того, как мы используем AI.
"Если клиент теряет доверие к банку, он просто уходит и не возвращается", – добавила она.
ИИ в этой системе становится также фактором, определяющим границу между ценностью и манипуляцией.
"ИИ – это ключ к сердцу клиента. Важно, используем ли мы его в пользу клиента или для манипуляции. Здесь должно быть все этично и с уважением к нашему клиенту. Это наш главный принцип", – пояснила спикер.
Практическое применение технологий уже дает эффект. По словам спикера, за счет ИИ банки снижают маркетинговые расходы и повышают точность коммуникаций, избегая избыточных предложений и нерелевантных каналов коммуникаций с клиентами.
Отдельное направление – персонализация и внедрение ИИ-помощников. В частности, в кредитные процессы пробуют интегрировать ИИ-агента, который может рекомендовать клиенту отказаться от займа и подумать над более грамотным финансовым решением.
"Мы можем говорить через ИИ-агента: тебе не нужен очередной кредит. Лучше рефинасировать текущий заем, чтобы снизить кредитную нагрузку", – привела пример А. Хусаинова.
При этом генеративный ИИ пока остается на стадии пилотов, тогда как предиктивные модели уже доказали свою высокую эффективность.
По данным А. Хусаиновой, в 78% случаев клиенты банка взаимодействуют с ИИ-чатом, и 30% продаж происходит за счет персонализации коммуникации, когда клиент получает релевантное предложение в правильное для него время.
Говоря о будущем, представитель Home Credit Bank отметила, что банки могут встроиться в повседневные цифровые интерфейсы.
"Мы идем к тому, что клиент будет закрывать все свои финансовые потребности в одном удобном интерфейсе", – считает она.
ИИ также трансформирует рынок труда, но не приведет, по мнению эксперта, к массовым сокращениям в банках.
"Люди не потеряют работу, несмотря на всеобщие опасения. Но специалисты будут вынуждены переформатироваться. ИИ – это большие возможности, он усиливает навыки человека", – пояснила спикер.
Таким образом, ИИ должен создавать ценность для клиента, служить его комфорту и укреплять доверие, а не служить инструментом краткосрочного роста прибыли банков, заключила она.
По словам спикера, ИИ вышел далеко за рамки лишь аналитического инструмента.
"Al – это уже не просто аналитика, это инструмент принятия бизнес-решений и инструмент влияния на поведение клиента", – подчеркнула она.
На этом фоне банки пересматривают подход к созданию прибыли. Модель "здесь и сейчас" больше не работает. Работает долгосрочная экономика клиента. "Клиент – это основной актив банка, и мы должны заботиться о нем и его комфорте", – отмечает А. Хусаинова.
По сути, банкинг становится ближе к подписочной модели, где важным фактором является доверие. Именно доверие становится маркером и фильтром того, как мы используем AI.
"Если клиент теряет доверие к банку, он просто уходит и не возвращается", – добавила она.
ИИ в этой системе становится также фактором, определяющим границу между ценностью и манипуляцией.
"ИИ – это ключ к сердцу клиента. Важно, используем ли мы его в пользу клиента или для манипуляции. Здесь должно быть все этично и с уважением к нашему клиенту. Это наш главный принцип", – пояснила спикер.
Практическое применение технологий уже дает эффект. По словам спикера, за счет ИИ банки снижают маркетинговые расходы и повышают точность коммуникаций, избегая избыточных предложений и нерелевантных каналов коммуникаций с клиентами.
Отдельное направление – персонализация и внедрение ИИ-помощников. В частности, в кредитные процессы пробуют интегрировать ИИ-агента, который может рекомендовать клиенту отказаться от займа и подумать над более грамотным финансовым решением.
"Мы можем говорить через ИИ-агента: тебе не нужен очередной кредит. Лучше рефинасировать текущий заем, чтобы снизить кредитную нагрузку", – привела пример А. Хусаинова.
При этом генеративный ИИ пока остается на стадии пилотов, тогда как предиктивные модели уже доказали свою высокую эффективность.
По данным А. Хусаиновой, в 78% случаев клиенты банка взаимодействуют с ИИ-чатом, и 30% продаж происходит за счет персонализации коммуникации, когда клиент получает релевантное предложение в правильное для него время.
Говоря о будущем, представитель Home Credit Bank отметила, что банки могут встроиться в повседневные цифровые интерфейсы.
"Мы идем к тому, что клиент будет закрывать все свои финансовые потребности в одном удобном интерфейсе", – считает она.
ИИ также трансформирует рынок труда, но не приведет, по мнению эксперта, к массовым сокращениям в банках.
"Люди не потеряют работу, несмотря на всеобщие опасения. Но специалисты будут вынуждены переформатироваться. ИИ – это большие возможности, он усиливает навыки человека", – пояснила спикер.
Таким образом, ИИ должен создавать ценность для клиента, служить его комфорту и укреплять доверие, а не служить инструментом краткосрочного роста прибыли банков, заключила она.